ওপেনএআইয়ের প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা (সিইও) স্যাম অল্টম্যানের সাম্প্রতিক তথ্য অনুযায়ী, চ্যাটজিপিটিতে প্রতিটি প্রশ্নের উত্তর তৈরি করতে আনুমানিক ০.০০০০৮৫ গ্যালন পানি ব্যবহৃত হয়, যা একটি ছোট চামচের প্রায় পনেরো ভাগের এক ভাগ পানির সমান। এর পাশাপাশি, প্রতিটি জিজ্ঞাসার জন্য গড়ে ০.৩৪ ওয়াট-ঘণ্টা বিদ্যুৎও ব্যয় হয়। এই গুরুত্বপূর্ণ তথ্যটি ডেটা সেন্টার ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অবকাঠামো বিষয়ক প্রসিদ্ধ সংবাদমাধ্যম ডেটা সেন্টার ডায়নামিকস (ডিসিডি) তাদের এক বিশেষ প্রতিবেদনে প্রকাশ করেছে। স্যাম অল্টম্যান তাঁর একটি ব্লগ পোস্টে এই বিদ্যুৎ ব্যবহারের ব্যাখ্যা দিয়ে বলেন, "একটি গড় প্রশ্নের জন্য প্রায় ০.৩৪ ওয়াট-ঘণ্টা বিদ্যুৎ প্রয়োজন হয়। এই পরিমাণ বিদ্যুৎ একটি ওভেনকে এক সেকেন্ডের সামান্য বেশি সময় ধরে পরিচালনা করতে অথবা একটি উচ্চ-দক্ষতার লাইটবাল্বকে কয়েক মিনিট জ্বালিয়ে রাখতে যে শক্তি লাগে, তার প্রায় সমতুল্য।" তিনি আরও উল্লেখ করেন যে, একটি একক প্রশ্নের ক্ষেত্রে আনুমানিক ০.০০০০৮৫ গ্যালন পানি ব্যবহার হয়। তবে এই হিসাবের কিছু সুনির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতা রয়েছে। "গড় প্রশ্ন" বলতে ঠিক কী ধরনের জিজ্ঞাসাকে বোঝানো হয়েছে, সে বিষয়ে স্পষ্ট ধারণা নেই। তুলনামূলক উচ্চ শক্তি-প্রয়োজনীয় গভীর গবেষণামূলক প্রশ্নাবলী এই হিসাবে অন্তর্ভুক্ত কিনা, তাও স্পষ্ট নয়। অধিকন্তু, চ্যাটজিপিটির বৃহৎ আকারের মডেল প্রশিক্ষণে যে বিপুল পরিমাণ বিদ্যুৎ ও পানি ব্যবহৃত হয়, তা এই প্রাথমিক হিসাবে বিবেচিত হয়নি। বর্তমানে, ওপেনএআই চ্যাটজিপিটি পরিচালনার জন্য মাইক্রোসফট অ্যাজুরের বিভিন্ন ডেটা সেন্টারের উপর নির্ভরশীল। এই ডেটা সেন্টারগুলির বয়স, ব্যবহৃত শীতলীকরণ প্রযুক্তি, ভৌগোলিক অবস্থান এবং স্থানীয় তাপমাত্রার ভিন্নতার কারণে পানি ও বিদ্যুৎ ব্যবহারের পরিমাণে তারতম্য দেখা যেতে পারে। ভবিষ্যতে, 'স্টারগেট' প্রকল্প এবং ওরাকল ও গুগলের সাথে নতুন চুক্তির ফলস্বরূপ ওপেনএআইয়ের ডেটা সেন্টারের অবকাঠামো আরও প্রসারিত হবে। নতুন প্রজন্মের জিপিইউ ব্যবহারের পাশাপাশি বিদ্যমান পুরোনো হার্ডওয়্যারও সক্রিয় থাকবে। এই পরিবর্তনগুলিও সামগ্রিক বিদ্যুৎ ও পানি ব্যবহারের মাত্রায় প্রভাব ফেলবে বলে ধারণা করা হচ্ছে। স্যাম অল্টম্যানের তথ্যমতে, বর্তমানে প্রতিদিন কোটি কোটি ব্যবহারকারী চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করছেন। যদিও একজন ব্যবহারকারী প্রতিদিন গড়ে কতগুলি প্রশ্ন করেন, সেই নির্দিষ্ট তথ্য এখনও স্পষ্ট নয়। এর অর্থ হলো, একটি একক প্রশ্নের জন্য পানি ও বিদ্যুতের ব্যবহার আপাতদৃষ্টিতে কম মনে হলেও, বিপুল সংখ্যক প্রশ্নের সম্মিলিত প্রভাবে সামগ্রিক ব্যবহার অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারে। ডিসিডির প্রতিবেদন আরও উল্লেখ করে যে, ওপেনএআই সহ বিভিন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিষ্ঠানগুলির মডেল প্রশিক্ষণ ও ইনফারেন্স প্রক্রিয়াকরণের জন্য বৃহৎ আকারের হার্ডওয়্যার স্থাপনের প্রতিযোগিতা বিদ্যুৎ গ্রিডের উপর একটি ক্রমবর্ধমান চাপ সৃষ্টি করছে। ফলস্বরূপ, কিছু প্রতিষ্ঠান বিদ্যুৎ চাহিদা মেটাতে গ্যাস এবং অন্যান্য জীবাশ্ম জ্বালানির উপর তাদের নির্ভরতা বৃদ্ধি করতে বাধ্য হচ্ছে।